Un compagno di codifica alimentato da ML
Sviluppato dalla potenza tecnologica AWS, AmazonCodeWhisperer è un co-pilota di codifica AI utilizzato dagli sviluppatori di app per sviluppare soluzioni di apprendimento automatico. Aiuta a migliorare la produttività e a ridurre la ridondanza e lo spreco nel processo di produzione.
Questo strumento di codifica AI genera suggerimenti di codice basati sui commenti del programmatore in linguaggio naturale, nonché su qualsiasi codice esistente nel loro ambiente di sviluppo integrato (IDE). Non importa se è gratuito o meno, come XCode e IntelliJ IDEA.
Per chi è?
Lanciato durante una conferenza re:MARS, CodeWhisperer è uno strumento di programmazione in coppia AI che può essere utilizzato sia da sviluppatori professionisti che amatoriali per completare funzioni basate su commenti e tasti premuti.
Cosa può fare?
CodeWhisperer supporta Python, JavaScript, C#, TypeScrypt e Java. È stato addestrato su miliardi di righe di codice open source e documentazione pubblica. Gli sviluppatori possono installarlo e utilizzarlo all'interno di un EDI come PyCharm per costruire le loro app più velocemente.
Cosa c'è di speciale?
Questo strumento di completamento automatico del codice può comprendere il flusso del codice e fare suggerimenti come se fosse uno sviluppatore che scrive codice da zero. Con gli algoritmi di apprendimento automatico attivati, continua a imparare dal codice e a fornire blocchi di codice che risparmiano tempo e sono privi di vulnerabilità e problemi di copyright.
Ottimizzatore di codice Amazon
CodeWhiperer è uno strumento di codifica AI che non solo completa automaticamente il codice per accelerare la produzione e aumentare la produttività, ma aggiunge anche livelli di sicurezza, legittimità e ottimizzazione fornendo le migliori pratiche, informazioni sulla vulnerabilità, informazioni sul copyright e opzioni alternative. Ciò consente agli sviluppatori di costruire e addestrare i loro modelli di ML senza preoccuparsi di dover interrompere la produzione e rivedere il codice.
